Για χρόνια, η ευρωπαϊκή στρατηγική εναντίον του παράνομου καπνού στηριζόταν σε μεγάλο βαθμό σε μια συγκεκριμένη λογική: τα λαθραία τσιγάρα παράγονται εκτός Ευρωπαϊκής Ένωσης, περνούν τα σύνορα και διοχετεύονται στη συνέχεια στην εσωτερική αγορά.
Μόνο που το οργανωμένο έγκλημα άλλαξε μοντέλο.
Τα παράνομα εργοστάσια μετακομίζουν πλέον μέσα στην ίδια την Ευρωπαϊκή Ένωση.
Αυτό είναι ένα από τα βασικά συμπεράσματα νέας έκθεσης του Ευρωπαϊκού Ελεγκτικού Συνεδρίου, το οποίο προειδοποιεί ότι η ευρωπαϊκή απάντηση δεν έχει προσαρμοστεί αρκετά γρήγορα στη νέα πραγματικότητα.
Οι προσπάθειες παραμένουν κατακερματισμένες, η διασυνοριακή συνεργασία παρουσιάζει κενά και, κυρίως, εξακολουθούν να λείπουν αξιόπιστα στοιχεία για το πραγματικό μέγεθος της παράνομης αγοράς.Η αλλαγή του επιχειρηματικού μοντέλου των εγκληματικών οργανώσεων είναι εντυπωσιακή.
Αντί να μεταφέρουν τεράστιες ποσότητες τσιγάρων από χώρες εκτός ΕΕ, δημιουργούν μικρότερες και ευέλικτες μονάδες παραγωγής κοντά στις αγορές στις οποίες θέλουν να πουλήσουν.
Όπως προκύπτει από στοιχεία που επικαλείται η ευρωπαϊκή έκθεση, το Βέλγιο βρέθηκε στην κορυφή της ΕΕ αναφορικά με τα παράνομα κέντρα παραγωγής που εντοπίστηκαν την περίοδο 2023-2024, με 81 έως 100 εγκαταστάσεις.
Ακολουθούσε η Πολωνία με 61 έως 80 και η Γερμανία με 21 έως 40.
Εργοστάσια που εξαφανίζονται Δεν πρόκειται πλέον για πρόχειρα εργαστήρια.
Τα παράνομα εργοστάσια διαθέτουν σύγχρονα μηχανήματα, εξειδικευμένο προσωπικό, γεννήτριες ηλεκτρικού ρεύματος, συστήματα βιντεοεπιτήρησης ακόμα και ηχομόνωση.
Μπορούν να λειτουργούν επί 24ώρου βάσεως και συχνά χωρίζουν διαφορετικά στάδια της παραγωγής σε περισσότερες εγκαταστάσεις, ώστε μια αστυνομική επιχείρηση να μην καταστρέψει ολόκληρο το δίκτυο.
Η διάρκεια ζωής τους θα μπορούσε να είναι μόλις δύο έως τέσσερις μήνες.
Στήνονται, παράγουν εκατομμύρια τσιγάρα και μεταφέρονται αλλού πριν οι αρχές προλάβουν να χαρτογραφήσουν το κύκλωμα.document.addEventListener("DOMContentLoaded", function () {lazym2();}); Χαρακτηριστική είναι η περίπτωση εργοσ...
Πηγή/Περισσότερα: in.gr


































