Ένα νέο τεστ που αναπτύχθηκε από ερευνητές του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας –Ιρβάιν θα μπορούσε να βοηθήσει στην πρόβλεψη αναφορικά με την έκβαση του κάθε ασθενούς με COVID-19.
To τεστ δύο φάσεων συνδυάζει ένα σκορ όπου περιλαμβάνεται τους παράγοντες κινδύνου για σοβαρή νόσηση με ένα τεστ «κακών» αντισωμάτων τα οποία παράγονται στην αρχή της λοίμωξης.
Σύμφωνα με τους δημιουργούς της, η εξέταση θα μπορούσε να πραγματοποιείται στους ασθενείς τη στιγμή της διάγνωσης αποτελώντας «πυξίδα» για τους γιατρούς προτού εμφανιστούν σοβαρά συμπτώματα της COVID-19.
Υψηλή ευαισθησία «Μπορούμε να προβλέψουμε με πολύ υψηλή ευαισθησία ότι κάποιος θα νοσήσει βαριά εξαιτίας της COVID-19» δήλωσε η Εμιλι Σάντερς, μεταπτυχιακή φοιτήτρια στο εργαστήριο του χημικού βιολόγου Γκρέγκορι Βάις στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας-Ιρβάιν η οποία ήταν πρώτη συγγραφέας της μελέτης που δημοσιεύθηκε στην επιθεώρηση ανοιχτής πρόσβασης της Αμερικανικής Εταιρείας Μικροβιολογίας «mSphere», μαζί με τις Σαντζάνα Σεν και Κριστίν Γκάμπριελ, επίσης μεταπτυχιακές φοιτήτριες στο ίδιο εργαστήριο.
Ερευνα στα «κακά» αντισώματα Τα περισσότερα διαγνωστικά τεστ ψάχνουν αντισώματα τα οποία εξουδετερώνουν τον ιό.
Ο δρ Βάις που ήταν ο κύριος συγγραφέας της νέας μελέτης επισήμανε ότι η δική του ομάδα επικεντρώθηκε σε μια άλλη κατηγορία αντισωμάτων που δεν χρησιμοποιείται από άλλους ερευνητές.
«Ολοι οι άλλοι ασχολούνται με τα ‘καλά’ αντισώματα που εξουδετερώνουν τον ιό και όχι με τα αντισώματα που δεν λειτουργούν βοηθητικά».
Και η Κριστίν Γκάμπριελ προσέθεσε ότι το να «εντοπίζουμε την ‘κακή’ αντισωματική απόκριση στον ιό βοηθά στο να γεμίσουμε ένα σημαντικό ερευνητικό κενό».
Η πρωτεΐνη Ν στο επίκεντρο Προηγούμενες έρευνες έχουν δείξει ότι ο ιός SARS-CoV-2 διαθέτει περισσότερους από 55 επιτόπους, περιοχές δηλαδή στις οποίες μπορούν να προσδεθούν τα αντισώματα.
Μέχρι σήμερα οι πιο καλά μελετημένοι επίτοποι είναι αυτοί που εντοπίζονται στην πρωτεΐνη-ακίδα του ιού (πρωτεΐνη S).
Ωστόσο ο ιός διαθέτει άλλες τρεις δομικές πρωτεΐνες που αξίζει να διερ...
Πηγή/Περισσότερα: in.gr


































