Η αγωνία των ηθοποιών, του σκηνοθÎτη και της εταιÏείας παÏαγωγής για το αν η ταινία τους θα πάει καλά στα ταμεία, όταν κυκλοφοÏήσει, ίσως μειωθεί στο μÎλλον, καθώς η τεχνητή νοημοσÏνη υπόσχεται να μειώσει την ασιγουÏιά (και) σε αυτό το πεδίο.
Από την άλλη, κάποιες ταινίες μάλλον δε θα γυÏιστοÏν ποτÎ, αν η Ï€Ïόγνωση γι’ αυτÎÏ‚ είναι αÏνητική, κι αυτό όχι χάÏη στη διαίσθηση κάποιου παÏαγωγοÏ, αλλά στην Ï€Ïοβλεπτικότητα ενός μηχανήματος.
Αν και ασφαλώς δεν θα μποÏοÏσε να Ï€ÏοβλÎψει το μÎλλον, Îνας νÎος αλγόÏιθμος αναλÏει γÏαπτÎÏ‚ πεÏιλήψεις των σεναÏίων και κάνει εκτιμήσεις για το πόσες πιθανότητες υπάÏχουν ώστε μία ταινία να Îχει ανταπόκÏιση στο κοινό και στους κÏιτικοÏÏ‚ ή αντίθετα μάλλον να τα πάει χάλια.
Οι νοτιοκοÏεάτες εÏευνητÎÏ‚ του Πανεπιστημίου Sungkyunkwan παÏουσίασαν το σÏστημά τους σε συνÎδÏιο της ΦλωÏεντίας της Ιταλίας, σÏμφωνα με το Science.
Το σÏστημα «εκπαιδεÏτηκε» με τις πεÏιλήψεις των σεναÏίων 42.306 ταινιών από όλον τον κόσμο, οι οποίες συσχετίστηκαν με το πόσο καλά τα πήγε εμποÏικά καθεμία από αυτÎÏ‚ τις ταινίες (αÏκετά σενάÏια συλλÎχθηκαν από τη Wikipedia).
Το σÏστημα τεχνητής νοημοσÏνης αξιολόγησε κάθε σενάÏιο με τη βοήθεια της μηχανικής «ανάλυσης συναισθήματος».
Μια βασική διαπίστωση ήταν ότι οι πετυχημÎνες ταινίες Îχουν Ï€Î¿Î»Ï ÏƒÏ…Ï‡Î½ÏŒÏ„ÎµÏες εναλλαγÎÏ‚ συναισθημάτων εν συγκÏίσει με όσες θεωÏήθηκαν αποτυχία.
Αυτή η εναλλαγή θεωÏείται καλÏτεÏος Ï€Ïογνωστικός δείκτης επιτυχίας απ’ ÏŒ,τι αν η ταινία Îχει ευχάÏιστη αÏχή ή καλό Ï„Îλος.
Το πιο σημαντικό, σÏμφωνα με τους εÏευνητÎÏ‚, είναι η ταινία να Ï€ÏοσφÎÏει μια συχνή εναλλαγή συναισθημάτων.
Το σÏστημα βαθμολογεί κάθε ταινία με Îνα «σκοÏ» εναλλαγής συναισθημάτων και τελικά βγάζει την ετυμηγοÏία του κατά πόσον η ταινία -θÏίλεÏ, κωμωδία ή δÏάμα- θα αποδειχθεί δημοφιλής ή όχι.
Η ικανότητα Ï€Ïόγνωσης δεν είναι βÎβαια Ï„Îλεια, αλλά είναι πάντως μεγαλÏτεÏη από το να μαντεÏει κανείς στην Ï„Ïχη.
Οι εÏευνητÎÏ‚ αισιοδ...
Πηγή/ΠεÏισσότεÏα: in.gr


































