ΕÏευνητÎÏ‚ της Google και αμεÏικανικών πανεπιστημίων ανÎπτυξαν Îνα νÎο σÏστημα τεχνητής νοημοσÏνης, το οποίο θα μποÏοÏσε να κάνει αυτόματες διαγνώσεις του καÏκίνου του πνεÏμονα με μεγαλÏτεÏη ταχÏτητα και ακÏίβεια από ÎμπειÏους ακτινολόγους.
Ο καÏκίνος του πνεÏμονα είναι η πιο συχνή αιτία θανάτου από καÏκίνο. Μεγάλες κλινικÎÏ‚ ÎÏευνες σε ΕυÏώπη και ΗΠΑ Îχουν δείξει ότι η ÎγκαιÏη διάγνωση μÎσω απεικονιστικών μεθόδων θα μποÏοÏσε να μειώσει τα ποσοστά των θανάτων.
Όμως, πολλοί καÏκίνοι του πνεÏμονα διαγιγνώσκονται σε Ï€ÏοχωÏημÎνο στάδιο, όταν είναι πια δÏσκολο να θεÏαπευτοÏν. Μια αιτία για την καθυστÎÏηση είναι τα καθόλου σπάνια λάθη από τους γιατÏοÏÏ‚ στην ανάλυση των διαγνωστικών απεικονιστικών εξετάσεων.
Οι εÏευνητÎÏ‚ της μονάδας εÏευνών της Google για θÎματα υγείας (Google Health Research) στην ΚαλιφόÏνια, καθώς και των πανεπιστημίων ΣτάνφοÏντ, NÎας ΥόÏκης και Northwestern, με επικεφαλής τον Îτάνιελ Τσε της Ï€Ïώτης, που Îκαναν τη σχετική δημοσίευση στο ιατÏικό πεÏιοδικό «Nature Medicine», ανÎπτυξαν Îνα σÏστημα «βαθιάς μάθησης», το οποίο εκπαίδευσαν Ï„Ïοφοδοτώντας το με 42.300 υπολογιστικÎÏ‚ (αξονικÎÏ‚) τομογÏαφίες, ώστε μόνο του το σÏστημα, χωÏίς καμία ανθÏώπινη ανάμιξη, να μάθει να «διαβάζει» την παÏουσία κακοήθων όζων στους πνεÏμονες.
Το σÏστημα, το οποίο στη συνÎχεια δοκιμάστηκε στην ανάλυση 6.716 τομογÏαφιών, αποδείχτηκε ικανό να ανιχνεÏει μικÏοσκοπικοÏÏ‚ καÏκινικοÏÏ‚ όζους με μÎση ακÏίβεια 94%, παÏάγοντας λιγότεÏα ψευδώς θετικά και ψευδώς αÏνητικά αποτελÎσματα.
ΞεπÎÏασε μάλιστα σε αποτελεσματικότητα και τους Îξι ακτινολόγους που κλήθηκαν να κάνουν κάτι ανάλογο, όταν δεν παÏευÏίσκονταν Ï€ÏοηγοÏμενες τομογÏαφίες του ίδιου Ï€Ïοσώπου, ενώ είχε παÏόμοια ακÏίβεια με τους γιατÏοÏÏ‚ στις πεÏιπτώσεις που Ï€ÏοϋπήÏχαν παλαιότεÏες τομογÏαφίες του ασθενοÏÏ‚.
«Οι ακτινολόγοι εξετάζουν εκατοντάδες δισδιάστατες εικόνες ή τομÎÏ‚ σε μια μοναδική αξονική τομογÏαφία, αλλά το νÎο σÏστημα μηχανικής μάθησης βλÎπει τους πνεÏμονες σε μια πελώÏια μοναδική...
Πηγή/ΠεÏισσότεÏα: in.gr


































