Πόσοι άνθÏωποι στη γειτονιά ψηφίζουν το ίδιο κόμμα με σας; Πόσοι Îχουν πτυχίο πανεπιστημίου; Πόσα χÏήματα πεÏίπου βγάζει ο καθÎνας; Î Î¿Î»Ï Î¸Î± θÎλατε να ξÎÏατε, αλλά δυστυχώς μόνο εικασίες μποÏείτε να κάνετε. Όμως Îνα νÎο σÏστημα τεχνητής νοημοσÏνης για Ï€Ïώτη φοÏά είναι σε θÎση να μαντÎψει τις απαντήσεις σε όλα αυτά τα εÏωτήματα με αÏκετή ακÏίβεια.
Για να το πετÏχει αυτό, αÏκεί να Ï„Ïοφοδοτήσει κανείς τους σχετικοÏÏ‚ αλγόÏιθμους με φωτογÏαφίες δÏόμων από το Google Street View και αυτοί, στη συνÎχεια, κάνουν τα «μαγικά» τους, Ï€ÏοχωÏώντας σε εκτιμήσεις για τις πολιτικÎÏ‚ Ï€Ïοτιμήσεις, το μοÏφωτικό επίπεδο, το Ïψος εισοδήματος κ.ά. για κάθε γειτονιά. Επιβεβαιώνεται Îτσι το Ïητό «είσαι ÏŒ,τι οδηγείς».
Οι εÏευνητÎÏ‚, με επικεφαλής την αναπληÏÏŽÏ„Ïια καθηγήτÏια επιστήμης των υπολογιστών ΦÎι-ΦÎι Λι, διευθÏντÏια του ΕÏγαστηÏίου Τεχνητής ÎοημοσÏνης του Πανεπιστημίου ΣτάνφοÏντ της ΚαλιφόÏνιας, που Îκαναν τη σχετική δημοσίευση στο πεÏιοδικό της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών των ΗΠΑ (PNAS), εÏγάσθηκαν με 50 εκατομμÏÏια φωτογÏαφίες δÏόμων, τις οποίες είχαν Ï„Ïαβήξει τα οχήματα της Google σε 200 αμεÏικανικÎÏ‚ πόλεις.
Οι μηχανικοί υπολογιστών χÏησιμοποίησαν αλγόÏιθμους βαθιάς μάθησης και υπολογιστικής ÏŒÏασης για να Ï€ÏοσδιοÏίσουν τη μάÏκα, το μοντÎλο και το Îτος κατασκευής πεÏίπου 22 εκατομμυÏίων αυτοκινήτων που παÏευÏίσκονταν στις φωτογÏαφίες, κάτι που επιτεÏχθηκε με ακÏίβεια για τα μισά οχήματα (52%).
Στο επόμενο στάδιο, άλλοι αλγόÏιθμοι Ï„Ïοφοδοτήθηκαν με δημογÏαφικά και εκλογικά στοιχεία και ανÎλαβαν να κάνουν εκτιμήσεις με αφετηÏία τα αυτοκίνητα και μόνο. Η τεχνητή νοημοσÏνη αποδείχθηκε απÏόσμενα ακÏιβής στις εκτιμήσεις της για το μÎσο Ïψος του εισοδήματος των νοικοκυÏιών σε κάθε γειτονιά, το ποσοστό των λευκών, μαÏÏων και Ασιατών που διαμÎνουν σε κάθε πεÏιοχή, το μοÏφωτικό επίπεδο των κατοίκων, αλλά και το πόσοι ψήφισαν για τον δημοκÏατικό Ομπάμα και πόσοι για τον Ïεπουμπλικανό ΜακÎιν στις Ï€ÏοεδÏικÎÏ‚ εκλογÎÏ‚ του 2008.
Με ά...
Πηγή/ΠεÏισσότεÏα: in.gr
Για να το πετÏχει αυτό, αÏκεί να Ï„Ïοφοδοτήσει κανείς τους σχετικοÏÏ‚ αλγόÏιθμους με φωτογÏαφίες δÏόμων από το Google Street View και αυτοί, στη συνÎχεια, κάνουν τα «μαγικά» τους, Ï€ÏοχωÏώντας σε εκτιμήσεις για τις πολιτικÎÏ‚ Ï€Ïοτιμήσεις, το μοÏφωτικό επίπεδο, το Ïψος εισοδήματος κ.ά. για κάθε γειτονιά. Επιβεβαιώνεται Îτσι το Ïητό «είσαι ÏŒ,τι οδηγείς».
Οι εÏευνητÎÏ‚, με επικεφαλής την αναπληÏÏŽÏ„Ïια καθηγήτÏια επιστήμης των υπολογιστών ΦÎι-ΦÎι Λι, διευθÏντÏια του ΕÏγαστηÏίου Τεχνητής ÎοημοσÏνης του Πανεπιστημίου ΣτάνφοÏντ της ΚαλιφόÏνιας, που Îκαναν τη σχετική δημοσίευση στο πεÏιοδικό της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών των ΗΠΑ (PNAS), εÏγάσθηκαν με 50 εκατομμÏÏια φωτογÏαφίες δÏόμων, τις οποίες είχαν Ï„Ïαβήξει τα οχήματα της Google σε 200 αμεÏικανικÎÏ‚ πόλεις.
Οι μηχανικοί υπολογιστών χÏησιμοποίησαν αλγόÏιθμους βαθιάς μάθησης και υπολογιστικής ÏŒÏασης για να Ï€ÏοσδιοÏίσουν τη μάÏκα, το μοντÎλο και το Îτος κατασκευής πεÏίπου 22 εκατομμυÏίων αυτοκινήτων που παÏευÏίσκονταν στις φωτογÏαφίες, κάτι που επιτεÏχθηκε με ακÏίβεια για τα μισά οχήματα (52%).
Στο επόμενο στάδιο, άλλοι αλγόÏιθμοι Ï„Ïοφοδοτήθηκαν με δημογÏαφικά και εκλογικά στοιχεία και ανÎλαβαν να κάνουν εκτιμήσεις με αφετηÏία τα αυτοκίνητα και μόνο. Η τεχνητή νοημοσÏνη αποδείχθηκε απÏόσμενα ακÏιβής στις εκτιμήσεις της για το μÎσο Ïψος του εισοδήματος των νοικοκυÏιών σε κάθε γειτονιά, το ποσοστό των λευκών, μαÏÏων και Ασιατών που διαμÎνουν σε κάθε πεÏιοχή, το μοÏφωτικό επίπεδο των κατοίκων, αλλά και το πόσοι ψήφισαν για τον δημοκÏατικό Ομπάμα και πόσοι για τον Ïεπουμπλικανό ΜακÎιν στις Ï€ÏοεδÏικÎÏ‚ εκλογÎÏ‚ του 2008.
Με ά...
Πηγή/ΠεÏισσότεÏα: in.gr


































