ΕÏευνητÎÏ‚ του MIT, της Microsoft και της Adobe συνεÏγάστηκαν στην ανάπτυξη ενός Â«Î¿Ï€Ï„Î¹ÎºÎ¿Ï Î¼Î¹ÎºÏοφώνου», το οποίο αναδημιουÏγεί τους ήχους που ακοÏγονται σε Îνα δωμάτιο μετÏώντας τις δονήσεις που Ï€ÏοκαλοÏν οι ήχοι αυτοί σε καθημεÏινά αντικείμενα.
Σε Îνα από τα πειÏάματα, το σÏστημα ανÎκτησε καθαÏÎÏ‚ ανθÏώπινες ομιλίες από τις δονήσεις μιας σακοÏλας από πατατάκια που βÏισκόταν 5 μÎÏ„Ïα μακÏιά, πίσω από Îνα τζάμι ηχομόνωσης.
ΜπόÏεσε επίσης να επανακτήσει καθαÏοÏÏ‚ ήχους από Îνα φÏλλο αλουμινόχαÏτου, την επιφάνεια ενός ποτηÏÎ¹Î¿Ï Î¼Îµ νεÏÏŒ, ακόμα και από τα φÏλλα ενός Ï†Ï…Ï„Î¿Ï ÎµÏƒÏ‰Ï„ÎµÏÎ¹ÎºÎ¿Ï Ï‡ÏŽÏου.
«Όταν ο ήχος χτυπά Îνα αντικείμενο το αναγκάζει να δονείται» τονίζει ο Άμπε ÎÏ„Îιβις, μεταπτυχιακός φοιτητής του MIT και μÎλος της εÏευνητικής ομάδας. «Η κίνηση αυτής της δόνησης δημιουÏγεί Îνα αμυδÏÏŒ οπτικό σήμα που συνήθως είναι αόÏατο με γυμνό μάτι. ΜÎχÏι σήμεÏα δεν είχαμε συνειδητοποιήσει ότι το σήμα ÎκÏυβε τόση πληÏοφοÏία».
Οι εÏευνητÎÏ‚ ανÎπτυξαν Îναν αλγόÏιθμο που αναλÏει εικόνες αντικειμÎνων καταγεγÏαμμÎνες σε βίντεο. Το λογισμικό αναλÏει τις εικόνες καÏΠπÏος καÏΠκαι μετÏά απειÏοελάχιστες διακυμάνσεις, όπως οι μεταβολÎÏ‚ στο χÏώμα κάθε εικονοστοιχείου.
Με βάση τις μεταβολÎÏ‚ αυτÎÏ‚ το σÏστημα συμπεÏαίνει τις κινήσεις ενός αντικειμÎνου καθώς δονείται ανεπαίσθητα υπό την επίδÏαση των ηχητικών κυμάτων.
ΜÎχÏι και με εικόνες από μια απλή βιντεοκάμεÏα, η οποία καταγÏάφει μÎχÏι 60 καÏΠτο δευτεÏόλεπτο ο αλγόÏιθμος θα μποÏοÏσε να αναδημιουÏγεί τους ήχους με αÏκετή ακÏίβεια ώστε να αποκαλÏπτει βασικÎÏ‚ πληÏοφοÏίες όπως ο αÏιθμός και το φÏλο των ομιλητών.
Η απόδοση όμως αυξάνεται κατακόÏυφα όταν ανÎβει ο Ïυθμός δειγματοληψίας, δηλαδή ο αÏιθμός των καÏΠπου καταχωÏοÏνται ανά δευτεÏόλεπτο (fps). Σε οÏισμÎνα από τα πειÏάματά τους, οι εÏευνητÎÏ‚ χÏησιμοποίησαν κάμεÏα υψηλής ταχÏτητας που λειτουÏγοÏν στα 2 με 6 χιλιάδες fps.
Οι δονήσεις που μετÏά ο αλγόÏιθμος είναι Ï€Ïαγματικά αόÏατες στο μάτι καθώς το εÏÏος τους μετÏήθηκε γÏÏω στα δÎκα μικÏόμετÏα (χιλιοστά του χιλιοστοÏ). ΜÎχÏι και σε μια εικόνα που Îχει ληφθεί από Ï€Î¿Î»Ï ÎºÎ¿Î½Ï„Î¬, η απόσταση των 10 μικÏομÎÏ„Ïων αντιστοιχεί σε Ï€Î¿Î»Ï Î»Î¹Î³ÏŒÏ„ÎµÏο από Îνα εικονοστοιχείο. Κι όμως, η παÏακολοÏθηση της χÏωματικής μεταβολής των pixel στην ποÏεία του χÏόνου επιτÏÎπει την καταγÏαφή κινήσεων μικÏότεÏων από Îνα εικονοστοιχείο.
Οι τεχνικÎÏ‚ λεπτομÎÏειες του αλγόÏιθμου θα παÏουσιαστοÏν στο συνÎδÏιο Siggraph.
Όσον αφοÏά τις Ï€ÏακτικÎÏ‚ εφαÏμογÎÏ‚ που θα μποÏοÏσε να Îχει, οι εÏευνητÎÏ‚ παÏαδÎχονται ότι το Ï€Ïώτο Ï€Ïάγμα που τους ÎÏχεται στο μυαλό είναι η κατασκοπεία.
Σε Îνα από τα πειÏάματα, το σÏστημα ανÎκτησε καθαÏÎÏ‚ ανθÏώπινες ομιλίες από τις δονήσεις μιας σακοÏλας από πατατάκια που βÏισκόταν 5 μÎÏ„Ïα μακÏιά, πίσω από Îνα τζάμι ηχομόνωσης.
ΜπόÏεσε επίσης να επανακτήσει καθαÏοÏÏ‚ ήχους από Îνα φÏλλο αλουμινόχαÏτου, την επιφάνεια ενός ποτηÏÎ¹Î¿Ï Î¼Îµ νεÏÏŒ, ακόμα και από τα φÏλλα ενός Ï†Ï…Ï„Î¿Ï ÎµÏƒÏ‰Ï„ÎµÏÎ¹ÎºÎ¿Ï Ï‡ÏŽÏου.
«Όταν ο ήχος χτυπά Îνα αντικείμενο το αναγκάζει να δονείται» τονίζει ο Άμπε ÎÏ„Îιβις, μεταπτυχιακός φοιτητής του MIT και μÎλος της εÏευνητικής ομάδας. «Η κίνηση αυτής της δόνησης δημιουÏγεί Îνα αμυδÏÏŒ οπτικό σήμα που συνήθως είναι αόÏατο με γυμνό μάτι. ΜÎχÏι σήμεÏα δεν είχαμε συνειδητοποιήσει ότι το σήμα ÎκÏυβε τόση πληÏοφοÏία».
Οι εÏευνητÎÏ‚ ανÎπτυξαν Îναν αλγόÏιθμο που αναλÏει εικόνες αντικειμÎνων καταγεγÏαμμÎνες σε βίντεο. Το λογισμικό αναλÏει τις εικόνες καÏΠπÏος καÏΠκαι μετÏά απειÏοελάχιστες διακυμάνσεις, όπως οι μεταβολÎÏ‚ στο χÏώμα κάθε εικονοστοιχείου.
Με βάση τις μεταβολÎÏ‚ αυτÎÏ‚ το σÏστημα συμπεÏαίνει τις κινήσεις ενός αντικειμÎνου καθώς δονείται ανεπαίσθητα υπό την επίδÏαση των ηχητικών κυμάτων.
ΜÎχÏι και με εικόνες από μια απλή βιντεοκάμεÏα, η οποία καταγÏάφει μÎχÏι 60 καÏΠτο δευτεÏόλεπτο ο αλγόÏιθμος θα μποÏοÏσε να αναδημιουÏγεί τους ήχους με αÏκετή ακÏίβεια ώστε να αποκαλÏπτει βασικÎÏ‚ πληÏοφοÏίες όπως ο αÏιθμός και το φÏλο των ομιλητών.
Η απόδοση όμως αυξάνεται κατακόÏυφα όταν ανÎβει ο Ïυθμός δειγματοληψίας, δηλαδή ο αÏιθμός των καÏΠπου καταχωÏοÏνται ανά δευτεÏόλεπτο (fps). Σε οÏισμÎνα από τα πειÏάματά τους, οι εÏευνητÎÏ‚ χÏησιμοποίησαν κάμεÏα υψηλής ταχÏτητας που λειτουÏγοÏν στα 2 με 6 χιλιάδες fps.
Οι δονήσεις που μετÏά ο αλγόÏιθμος είναι Ï€Ïαγματικά αόÏατες στο μάτι καθώς το εÏÏος τους μετÏήθηκε γÏÏω στα δÎκα μικÏόμετÏα (χιλιοστά του χιλιοστοÏ). ΜÎχÏι και σε μια εικόνα που Îχει ληφθεί από Ï€Î¿Î»Ï ÎºÎ¿Î½Ï„Î¬, η απόσταση των 10 μικÏομÎÏ„Ïων αντιστοιχεί σε Ï€Î¿Î»Ï Î»Î¹Î³ÏŒÏ„ÎµÏο από Îνα εικονοστοιχείο. Κι όμως, η παÏακολοÏθηση της χÏωματικής μεταβολής των pixel στην ποÏεία του χÏόνου επιτÏÎπει την καταγÏαφή κινήσεων μικÏότεÏων από Îνα εικονοστοιχείο.
Οι τεχνικÎÏ‚ λεπτομÎÏειες του αλγόÏιθμου θα παÏουσιαστοÏν στο συνÎδÏιο Siggraph.
Όσον αφοÏά τις Ï€ÏακτικÎÏ‚ εφαÏμογÎÏ‚ που θα μποÏοÏσε να Îχει, οι εÏευνητÎÏ‚ παÏαδÎχονται ότι το Ï€Ïώτο Ï€Ïάγμα που τους ÎÏχεται στο μυαλό είναι η κατασκοπεία.


































