Αλλάζουν οι δεξιότητες που ζητούν οι εργοδότες στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν φαίνεται να εξαφανίζει τις θέσεις εργασίας γραφείου, παρά τους σχετικούς φόβους. Μεταβάλλει, όμως, το περιεχόμενο της δουλειάς για όσους απασχολούνται σε ρόλους με έντονο τεχνολογικό χαρακτήρα, καθώς και τις δεξιότητες που αναζητούν πλέον οι εργοδότες στους νέους υποψηφίους.

Σε δηλώσεις της στο Business Insider, η οικονομολόγος της πλατφόρμας ZipRecruiter Nicole Bachaud εκτίμησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τις απαιτήσεις των θέσεων και τις δεξιότητες που έχουν ζήτηση, φέρνοντας αστάθεια στους κλάδους που συνδέονται με την τεχνολογία.

Οι εργοδότες μπορεί πλέον να στρέφονται σε υποψηφίους με γνώσεις στην τεχνητή νοημοσύνη ή με ήπιες δεξιότητες (soft skills), όπως η κριτική σκέψη, αντί για τις κλασικές τεχνικές δεξιότητες.

Εξήγησε ότι, όσο οι δεξιότητες αυτές μεταβάλλονται με τόσο γρήγορο ρυθμό, αναμένει μεγαλύτερη εναλλαγή προσωπικού και, συνακόλουθα, μεγαλύτερη μεταβλητότητα στις επαγγελματικές και επιχειρηματικές υπηρεσίες, στις χρηματοοικονομικές δραστηριότητες και στην πληροφορική. Οι επόμενοι μήνες, πρόσθεσε, θα δείξουν καθαρά προς τα πού θα κινηθεί η κατάσταση, μολονότι η ίδια εκτιμά ότι θα υπάρξουν αρκετές διακυμάνσεις.

Μέρος της αύξησης στις επαγγελματικές και επιχειρηματικές υπηρεσίες προέρχεται από το προσωρινό προσωπικό. Ο κλάδος των υπηρεσιών παροχής εργατικού δυναμικού πρόσθεσε 18.600 θέσεις εργασίας τον Οκτώβριο, έπειτα από μείωση 5.600 θέσεων τον Σεπτέμβριο. Κατά την Bachaud, το στοιχείο αυτό δείχνει ότι οι εργοδότες αρχίζουν να αναλαμβάνουν επιχειρηματικές δεσμεύσεις χωρίς να προχωρούν σε προσλήψεις πλήρους απασχόλησης. Ο Cory Stahle, ανώτερος οικονομολόγος στην Indeed, είπε στο Business Insider ότι διερωτάται αν η ανάπτυξη στον τομέα των επαγγελματικών και επιχειρηματικών υπηρεσιών είναι πράγματι βιώσιμη, σημειώνοντας παράλληλα ότι παραμένει χαμηλότερα από τη μακροπρόθεσμη τάση της.

Οι δεξιότητες που μετρούν για τους εργαζόμενους

Στις δεξιότητες που θεωρούνται πολυτιμότερες στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης δεν κυριαρχεί η λογική να εγκαταλείπονται τα παλιά για χάρη των καινούργιων. Συμβαίνει το αντίστροφο: τα παλιά διατηρούνται.

Τη θέση αυτή διατύπωσαν τέσσερα ανώτερα στελέχη του τομέα ανθρώπινου δυναμικού και ηγέτες επιχειρήσεων, μιλώντας στο CNBC Make It κατά τη σύνοδο του Forbes «Future of Work» (Το Μέλλον της Εργασίας), που πραγματοποιήθηκε στη Νέα Υόρκη τον περασμένο μήνα.

Ο Daniel Chait, διευθύνων σύμβουλος της πλατφόρμας προσλήψεων Greenhouse, επισήμανε ότι ο ρυθμός με τον οποίο αλλάζουν οι τεχνολογίες μετατοπίζει το βάρος μακριά από συγκεκριμένες τεχνολογίες και προς διαχρονικά χαρακτηριστικά ή ικανότητες, περισσότερο από ποτέ. Ικανότητες που άλλοτε υποτιμούνταν, με τη σκέψη ότι οι ήπιες δεξιότητες δεν έχουν τόση σημασία, βρίσκονται πλέον στο κέντρο του ενδιαφέροντος.

Ανάμεσα στις δεξιότητες στις οποίες καλούνται να εστιάσουν σήμερα οι εργαζόμενοι είναι οι ακόλουθες.

Περιέργεια

Η Lorraine Stomski, επικεφαλής τμήματος ταλέντων μεγάλης επιχείρησης, δήλωσε ότι η μάθηση σε όλη τη διάρκεια της ζωής ανοίγει περισσότερες ευκαιρίες.

Από την πλευρά της, η Ginnie Carlier, επικεφαλής τμήματος ταλέντων και κουλτούρας, θεωρεί ότι η μάθηση εξελίσσεται σε μετα-δεξιότητα.

Την περιέγραψε ως τη δεξιότητα που, στην ουσία, αποτελεί τη βάση για να αναπτυχθούν όλες οι υπόλοιπες.

Προσαρμοστικότητα και ανθεκτικότητα

Προσαρμοστικότητα και ανθεκτικότητα συγκαταλέγονται επίσης στα βασικά στοιχεία της σημερινής συγκυρίας. Νέα εργαλεία εμφανίζονται σχεδόν καθημερινά και από τους εργαζομένους αναμένεται να εξοικειώνονται γρήγορα μαζί τους.

Διευθυντής μεγάλης επιχείρησης τόνισε ότι οι τεχνικές δεξιότητες (hard skills) είναι πλέον πολύ πιο εφήμερες. Ένα εργαλείο μαθαίνεται, γίνεται δημοφιλές, έπειτα εξαφανίζεται και την επόμενη ημέρα προκύπτουν άλλα που πρέπει να κατακτηθούν.

Όποιος μπορεί να αποδείξει ότι ξέρει να μαθαίνει, εξήγησε, μπορεί να δείξει ότι προσαρμόζεται, εξελίσσεται και προσφέρει αξία με πολλούς διαφορετικούς τρόπους. Αυτό, πρόσθεσε, είναι κάτι που οι εταιρείες θέλουν πολύ να βλέπουν.

Κριτική σκέψη και κρίση

Για τις προσλήψεις σε θέσεις ανειδίκευτης εργασίας, η Stomski σημείωσε ότι οι εργοδότες ανεβάζουν τον πήχη απαιτήσεων και προσδοκιών. Πολλές παραδοσιακές αρμοδιότητες των ανειδίκευτων εργαζομένων, στην ουσία, δεν υπάρχουν πλέον, αφού οι εργοδότες περιμένουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη διεκπεραίωσή τους ή και να τις ολοκληρώσει.

Αυτό που προσδοκούν, αντιθέτως, είναι υποψήφιοι που ξεκινούν από υψηλότερο επίπεδο και επιστρατεύουν κριτική σκέψη και κρίση.

Η Carlier επισήμανε ότι απαιτείται ουσιαστική αξιολόγηση τόσο των δεδομένων που εισάγονται στα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όσο και των αποτελεσμάτων που επιστρέφουν. Χαρακτήρισε τη διαδικασία μορφή υπευθυνότητας απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι εργαζόμενοι, είπε, οφείλουν να δείχνουν κριτική αντίληψη για την ποιότητα, ώστε να αισθάνονται βέβαιοι όταν αναλαμβάνουν την ευθύνη για τα αποτελέσματα.

Δεν πρόκειται, ανέφερε, απλώς για την ικανότητα να πληκτρολογεί κανείς.

Δεξιότητες συνδεδεμένες με την τεχνητή νοημοσύνη

Πολλές από αυτές τις ικανότητες υπάρχουν εδώ και πολύ καιρό. Ορισμένες, όμως, από όσες θα φανούν χρήσιμες στους εργαζομένους σήμερα είναι νέες.

Πολλοί εργοδότες, για παράδειγμα, λένε ότι η εξοικείωση με την τεχνητή νοημοσύνη έχει σημασία για την επιχείρησή τους. Από μόνο του το στοιχείο αυτό δεν λέει πολλά, επισημαίνει η Hannah Calhoon, επικεφαλής καινοτομίας AI στην Indeed.

Το περιέγραψε ως τον νέο ψηφιακό εγγραμματισμό και το χαρακτήρισε πολύ εύστοχο όρο. Παρ' όλα αυτά, πολλοί οργανισμοί δεν ξεκαθαρίζουν ποιες ακριβώς δεξιότητες σχετικές με την τεχνητή νοημοσύνη περιμένουν να αναπτύξουν και να χρησιμοποιήσουν οι εργαζόμενοί τους στον χώρο εργασίας. Έτσι, οι εργαζόμενοι καλούνται να στοχεύσουν σε στόχο που δεν είναι σαφής.

Η γενική εξοικείωση με την τεχνητή νοημοσύνη, κατά την ίδια, σημαίνει βασική κατανόηση του τρόπου με τον οποίο λειτουργούν τα εργαλεία AI, των δυνατοτήτων και των περιορισμών τους, των κινδύνων που ενέχουν, καθώς και του τρόπου αξιολόγησης και κριτικού ελέγχου των απαντήσεων που δίνουν.

Οι απαιτήσεις διαφέρουν, ωστόσο, αισθητά από τμήμα σε τμήμα. Η Hannah Calhoon εξηγεί ότι ο ορισμός της εξοικείωσης με την AI ποικίλλει αρκετά από άτομο σε άτομο και ότι οι εργοδότες χρειάζεται να είναι σαφείς για το τι περιμένουν από το προσωπικό τους σε σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη.

Δεν υπάρχει κάποιο συγκεκριμένο σύνολο δεξιοτήτων που να εγγυάται από μόνο του την επιτυχία των εργαζομένων σήμερα. Με τις προσλήψεις περιορισμένες, όπως και οι απολύσεις, ορισμένοι εργαζόμενοι μπορεί να νιώθουν εγκλωβισμένοι στον ρόλο τους, με ελάχιστες διεξόδους εξέλιξης είτε μέσα στην εταιρεία τους είτε εκτός αυτής. Παράλληλα, οι εργοδότες αντιμετωπίζουν γεωπολιτική και οικονομική αβεβαιότητα, μαζί με την πίεση να αλλάξουν τον τρόπο εργασίας λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Οι παράγοντες αυτοί μπορεί να δημιουργήσουν περισσότερες προκλήσεις για τους εργαζομένους. Η διατήρηση των ήδη υπαρχουσών δεξιοτήτων σε υψηλό επίπεδο, μαζί με τη συνεχή απόκτηση νέων, μπορεί να βοηθήσει.

Η ανάδειξη των ξεχωριστών ανθρώπινων δεξιοτήτων και η συνεχής επένδυση σε αυτές προσφέρει έναν τρόπο διαφοροποίησης. Υπάρχουν πράγματα που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει και ένας άνθρωπος μπορεί.

Μείνετε σε επαφή μαζί μας:
Κάντε like κι ακολουθήστε τη σελίδα μας στο Facebook
Στο Twitter: Follow