Gen Z: Ποιες θέσεις εργασίας κινδυνεύουν από την ΑΙ; - Πώς επηρεάζεται η νέα γενιά Ημερομηνία:
Σήμερα 21/6/2025, 12:52 - Εμφανίσεις: 20
Η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι σε εξέλιξη, με τις επιπτώσεις της νέας τεχνολογίας να γίνονται γρήγορα αισθητές, ιδίως για την Gen Z.
Γεννημένη μεταξύ 1997 και 2012, η Gen Z πρόκειται να αποτελέσει περίπου το 30% του παγκόσμιου εργατικού δυναμικού, σύμφωνα με το Γραφείο Στατιστικής Εργασίας των ΗΠΑ.
Αλλά το εργασιακό τοπίο όπου εισέρχονται αλλάζει γρήγορα.
Όπως προκύπτει από μια έρευνα της YouGov από τον Μάρτιο του 2025, η πλειοψηφία των Αμερικανών (56%) χρησιμοποιεί εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και το 28% χρησιμοποιεί εργαλεία ΑΙ εβδομαδιαίως, ενώ μια πρόσφατη μελέτη της KPMG διαπίστωσε ότι το 66% των ανθρώπων χρησιμοποιεί τακτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Μια επίπτωση της ΑΙ είναι ότι είναι έτοιμη να «κόψει» τις θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου (entry-level), πράγμα που σημαίνει ότι σύντομα ίσως να μην υπάρχουν καθόλου.googletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_m1"); }); Θα χαθούν όντως οι θέσεις εργασίας; Εκατομμύρια φοιτητές θα αποφοιτήσουν αυτή την άνοιξη.
Αλλά το κλίμα καθώς το κάνουν αυτό θα μπορούσε να είναι ανησυχητικό, καθώς οι ειδικοί συνεχίζουν να κρούουν τον κώδωνα του κινδύνου για τη μείωση των θέσεων εργασίας entry-level.
Ο Ανίς Ράμαν, υπεύθυνος οικονομικών ευκαιριών του LinkedIn, παρομοίασε τη μετατόπιση με την πτώση της εργοστασιακής παραγωγής στις αρχές της δεκαετίας του 1980 σε άρθρο του στους New York Times, ενώ μια έκθεση του Signalfire δήλωσε ότι οι θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου «καταρρέουν» και ότι μια «αλλαγή στις προσλήψεις από γενιά σε γενιά αφήνει πίσω τους νέους πτυχιούχους».
Γιατί, λοιπόν, οι θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου πλήττονται σκληρά από την Τεχνητή Νοημοσύνη; «Οι θέσεις εργασίας entry-level τείνουν να περιλαμβάνουν καθήκοντα ρουτίνας, σαφώς καθορισμένα – ακριβώς το είδος της εργασίας που τα σημερινά συστήματα AI είναι καταλληλότερα για να αυτοματοποιήσουν», δήλωσε στο Newsweek η καθηγήτρια Ντανιέλα Ρους, διευθύντρια του Εργαστηρίου Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης στο MIT.google...