Αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε στο MIT αναγνωρίζει με εντυπωσιακή ακρίβεια τους ασθενείς με Covid-19 αναλύοντας τον ήχο του βήχα τους.
Η ερευνητική ομάδα στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης αναφέρουν ότι το σύστημα αναγνώρισε σε δοκιμές το 98,5% των συμμετεχόντων που είχαν βρεθεί θετικοί σε τεστ για τον κοροναϊό SARS-CoV-2, ποσοστό που εκτινάχθηκε στο 100% για τα επιβεβαιωμένα ασυμπτωματικά περιστατικά.
Η εντυπωσιακή αξιοπιστία στην αναγνώριση των φορέων χωρίς συμπτώματα «δείχνει ότι ο τρόπος με τον οποίο παράγουμε ήχους αλλάζει όταν έχουμε Covid-19 ακόμα και αν παραμένουμε ασυμπτωματικοί» σχολιάζει σε δελτίο Τύπου o Μπράιαν Σουμπιράνα, μέλος της ερευνητικής ομάδας.
Μάλιστα οι ερευνητές επισημαίνουν ότι οι αλλαγές στον βήχα τις οποίες αναγνωρίζει ο αλγόριθμος δεν γίνονται αντιληπτές από την ανθρώπινη ακοή.
Η μελέτη, η οποία δημοσιεύεται στο IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology, έρχεται ως συνέχεια προηγούμενων ερευνών που αφορούσαν τη διάγνωση της Αλτσχάιμερ με ανάλυση φωνής.
Μηχανική μάθηση Ο αλγόριθμος του MIT αποτελεί ένα ακόμα παράδειγμα μηχανικής μάθησης, μια προσέγγιση που διδάσκει τις μηχανές να εκτελούν μια εργασία τροφοδοτώντας τες με χιλιάδες παραδείγματα.
Η προσέγγιση αυτή έχει επιτρέψει μεταξύ άλλων την ανάπτυξη αλγορίθμων που αναλύουν ακτινογραφίες και μαγνητικές τομογραφίες καλύτερα από ό,τι οι ίδιοι οι ακτινολόγοι.
Massachusetts Institute of Technology (MIT) · New AI model detects asymptomatic Covid-19 infections through device-recorded coughs Στη συγκεκριμένη περίπτωση, οι ερευνητές κατάφεραν να συλλέξουν 70.000 αρχεία ήχου με ήχους βήχα, από τα οποία τα 2.500 προέρχονταν από επιβεβαιωμένα συμπτωματικά και ασυμπτωματικά κρούσματα.
«Αποτελεί τη μεγαλύτερη βάση δεδομένων βήχα που γνωρίζουμε» καμαρώνει ο Δρ Σουμπιράνα.
Ανάλογες έρευνες για τη διάγνωση του κοροναϊού στον βήχα υλοποιούνται ήδη και από άλλους φορείς, όπως το Πανεπιστήμιο του Κέμπριτζ, το Πανεπιστήμιο Κάρνεγκι Μέλον και η νεοσύστατη βρετανική εται...
Πηγή/Περισσότερα: in.gr


































