Το πρώτο διεθνές «καμπανάκι» αναφορικά με την Covid-19 το χτύπησε όχι κάποιος άνθρωπος, αλλά ένας αμερικανικός υπολογιστής με τεχνητή νοημοσύνη.
Στις 30 Δεκεμβρίου 2019 το «έξυπνο» λογισμικό του ιστότοπου HealthMap του Νοσοκομείου Παίδων της Βοστώνης, το οποίο χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να παρακολουθεί τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, την ειδησεογραφία, τις διαδικτυακές αναζητήσεις και άλλες πληροφορίες που θα μπορούσε να μαρτυρούν ίχνη κάποιας νέας επιδημίας, ήταν αυτό που πρώτο βρήκε μία αναφορά για έναν νέο τύπο πνευμονίας στη Γουχάν της Κίνας.
Αμέσως το πρόγραμμα ενημέρωσε, αυτόματα, μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, τους αποδέκτες μιας λίστας ότι επτά άνθρωποι παρευρίσκονταν σε κρίσιμη κατάσταση και αξιολόγησε τη σοβαρότητα της κατάστασης στο «τρία» σε μία κλίμακα με πέντε διαβαθμίσεις.
Οι άνθρωποι δεν ήταν, όμως, καθυστερημένοι ούτως ή άλλως.
Γιατροί στην Ταϊβάν είχαν ήδη ενημερώσει την αμερικανίδα επιδημιολόγο Μάρτζορι Πόλακ στη Νέα Υόρκη ότι το θέμα είχε ξεκινήσει να συζητείται στο δημοφιλές κινεζικό μέσο κοινωνικής δικτύωσης Weibo.
Η Πόλακ, σύμφωνα με το Science, θυμήθηκε ότι κάτι ανάλογο είχε συμβεί το 2003, στην αρχή του ξεσπάσματος της επιδημίας του σοβαρού οξέος αναπνευστικού συνδρόμου (SARS).
Σχεδόν μία ώρα μετά το αυτόματο σήμα προειδοποίησης από το HealthMap, η Πόλακ έκανε μια πιο λεπτομερή ανάρτηση στο Πρόγραμμα Επιτήρησης Αναδυομένων Ασθενειών, το οποίο ενημερώνει περίπου 85.000 άτομα διεθνώς.
Κι έτσι ο υπόλοιπος κόσμος άρχισε να στρέφει την προσοχή του σε κάτι περίεργο που εμφανιζόταν στην Κίνα.
Το «καμπανάκι» από το HealthMap δείχνει τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για την παρακολούθηση των επιδημιών.
Καθώς η πανδημία Covid-19 εξακολουθεί να εξαπλώνεται διεθνώς, οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούν να «στήσουν» αυτόματα συστήματα εντοπισμού και προειδοποίησης, τα οποία θα ψάχνουν ψύλλους στα άχυρα, μέσα σε τεράστιους όγκους online δεδομένων, για να ανακαλύψουν τα πρώτα ίχνη μιας νέας επιδημικής έξαρσης σε κάποιο μέρος του κόσμου.
...
Πηγή/Περισσότερα: in.gr


































