Μια καινοτόμος ερευνητική μεθοδολογία υπολογιστικών βιοδεικτών για νευροεκφυλιστικά νοσήματα που αναπτύχθηκε σε ελληνικό ερευνητικό εργαστήριο και ένα καινοτόμο ηλεκτρονικό «εργαλείο» έγκαιρης διάγνωσης νευροεκφυλιστικών αλλοιώσεων, που αναπτύχθηκε επίσης από Έλληνα νευροεπιστήμονα της διασποράς, όχι μόνο προσέλκυσαν την προσοχή ερευνητών του Ιδρύματος Νευρολογικών Νοσημάτων (The foundation for Neurological Diseases) της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Harvard, αλλά τέθηκαν ήδη σε εφαρμογή μέσω ενός κοινού προγράμματος στο πλαίσιο της Ιατρικής Ακριβείας.
Το πρόγραμμα, η έναρξη του οποίου ανακοινώθηκε επίσημα την περασμένη εβδομάδα, ονομάζεται «Χρήση ψηφιακών βιοδεικτών στην Ιατρική Ακριβείας» και ενσωματώνει την πρωτοποριακή ολοκληρωμένη υπολογιστική μεθοδολογία “AD Blank Spot” (από το Alzheimer Disease) για τη μελέτη νευροεκφυλιστικών νόσων, που αναπτύχθηκε και εφαρμόζεται τα τελευταία χρόνια στο Εργαστήριο Βιοπληροφορικής και Ανθρώπινης Ηλεκτροφυσιολογίας (BiHELab) του Ιονίου Πανεπιστημίου (http://bihelab.di.ionio.gr/, υπό την ηγεσία του Καθηγητή Παναγιώτη Βλάμου και το ALTOIDA AR (http://www.altoida.com/). Το τελευταίο αφορά μια εφαρμογή που ανέπτυξε η ομάδα του Δρα. Ιωάννη Ταρνανά, στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Ελβετίας (ΕΤΗ) στη Ζυρίχη, η λειτουργία της οποίας στηρίζεται μόνο σε κινητικούς δείκτες που ορίζονται μέσα από ρεαλιστικά τρισδιάστατα περιβάλλοντα εικονικής πραγματικότητας.
Ο στόχος του εν λόγω προγράμματος συνεργασίας είναι η περαιτέρω διερεύνηση και αξιολόγηση καινοτόμων ψηφιακών βιοδεικτών σε μεγάλο εύρος νευροεκφυλιστικών νοσημάτων όπως για παράδειγμα της Νόσου Αλτσχάιμερ, της μετεγχειρητικής γνωσιακής δυσλειτουργίας, του Παρκινσιονισμού και της τραυματικής εγκεφαλοπάθειας.
Μαθηματικό μοντέλο
Όπως προκύπτει από τον Καθηγητή Βλάμο συνοπτικά τα στάδια της προτεινόμενης ερευνητικής μεθοδολογίας “AD Blank Spot” είναι η ταυτοποίηση του συνόλου όλων των εμπλεκόμενων σε μια νευροεκφυλιστική νόσο βιοδ...
Πηγή/Περισσότερα: in.gr


































