Ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης τίθεται στην υπηρεσίας των επιστημόνων για την καταπολέμηση της επιδημίας παχυσαρκίας που πλήττει τον πλανήτη.
Αμερικανοί ερευνητές σχεδίασαν ένα σύστημα που αναλύει δορυφορικές εικόνες των χαρτών της της Google, όπως τονίζει
άρθρο
του επιστημονικού εντύπου JAMA Network Open.
Οι δορυφορικές εικόνες του Google Maps αποκαλύπτουν μια σειρά από στοιχεία, όπως την κατανομή των κτιρίων και των δέντρων στο χώρο, την έκταση των χώρων πρασίνου και των δρόμων, την αναλογία μεταξύ της δομημένης και της ελεύθερης για πάσης φύσης δράσεις έκτασης κ.α.
Οι ερευνητές ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο που θα μπορούσε να συσχετίσει αυτά τα στοιχεία με τα ποσοστά παχυσαρκίας σε μια γειτονιά, κάνοντας έτσι από αέρος συγκρίσεις ανάμεσα στις γειτονιές μιας πόλης.
Όπως είπαν, με τον τρόπο αυτό θα διευκολύνονται οι αρμόδιες αρχές να κάνουν πιο στοχευμένες παρεμβάσεις κατά της παχυσαρκίας, π.χ. μέσα από ενημερωτικές και προωθητικές ενέργειες για την προώθηση της υγιεινής διατροφής.
Οι ειδικοί «κατέβασαν» από το Google Maps περίπου 150.000 δορυφορικές εικόνες, που αφορούσαν διάφορες γειτονιές σε τέσσερις μεγάλες αμερικανικές πόλεις. Εν συνεχεία, τροφοδότησαν αυτές τις εικόνες σε ένα υπολογιστικό νευρωνικό δίκτυο, ικανό να «ξετρυπώνει» μοτίβα και πρότυπα σε μεγάλους όγκους δεδομένων.
Ο υπολογιστής βοήθησε τους επιστήμονες να βρουν ποιά είναι τα σημαντικότερα χαρακτηριστικά στις δορυφορικές εικόνες, όσον αφορά τη σχέση τους με την παχυσαρκία (π.χ. οι μεγάλοι χώροι πρασίνου ευνοούν τη σωματική άσκηση, άρα μειώνουν την πιθανότητα παχυσαρκίας).
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν μετά ένα άλλο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης, που ανακάλυψε συσχετίσεις ανάμεσα στα εν λόγω χαρακτηριστικά των εικόνων και στα κατά τόπους ποσοστά παχυσαρκίας.
Τελικά, κατάφεραν να κάνουν μια εκτίμηση για το ποσοστό παχυσαρκίας σε κάθε γειτονιά και να συγκρίνουν ανάμεσα στις γειτονιές.
Μάλιστα, εντοπίστηκε ότ...
Πηγή/Περισσότερα: in.gr


































