Αλγόριθμος βοηθά στην ενσωμάτωση των προσφύγων σε μια χώρα

Ερευνητές από τις ΗΠΑ και την Ελβετία ανέπτυξαν τον πρώτο υπολογιστικό αλγόριθμο που βοηθά τις κρατικές, δημοτικές ή όποιες άλλες αρμόδιες αρχές να πετύχουν πιο καλή ενσωμάτωση των μεταναστών στην τοπική αγορά εργασίας και γενικότερα στην κοινωνία υποδοχής.


Ο αλγόριθμος μηχανικής μάθησης θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά τις προοπτικές εύρεσης εργασίας ενός πρόσφυγα εν συγκρίσει με τις τωρινές μεθόδους, διευκολύνοντας έτσι τη δύσκολη μεταβατική περίοδο ανάμεσα στην παλιά γνώριμη και στη νέα άγνωστη για εκείνον πατρίδα του.


Ο αλγόριθμος, εφόσον τροφοδοτηθεί με τα κατάλληλα στοιχεία για κάθε πρόσφυγα (χώρα προέλευσης, γνώσεις ξένων γλωσσών, φύλο, ηλικία, πτυχίο κ.α.), καθώς και με δεδομένα για την κατά τόπους αγορά εργασίας, θα μπορούσε να πετύχει το καλύτερο δυνατό «πάντρεμα» ανάμεσα στις γνώσεις και δεξιότητες του πρόσφυγα και στη ζήτηση για απασχόληση.


Οι ερευνητές του Εργαστηρίου Μεταναστευτικής Πολιτικής του Πανεπιστημίου Στάνφορντ της Καλιφόρνια και της Ελβετικής Ομοσπονδιακής Πολυτεχνικής Σχολής (ΕΤΗ) της Ζυρίχης, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο Science, εφάρμοσαν δοκιμαστικά τον αλγόριθμο στις ΗΠΑ και στην Ελβετία σε πάνω από 30.000 πρόσφυγες ηλικίας 18 έως 64 χρόνων που έφθασαν μεταξύ 2011-2016.


Όπως ανέφεραν οι επιστήμονες, με τη βοήθεια του αλγόριθμου ο μέσος πρόσφυγας είχε υπερδιπλάσια πιθανότητα να εντοπίσει δουλειά. Βελτίωση των πιθανοτήτων υπήρχε ακόμα και για εκείνους με τα λιγότερα προσόντα. Σε σύνολο, το νέο σύστημα βελτίωσε τις προοπτικές απασχόλησης των προσφύγων κατά 41% στις ΗΠΑ εν συγκρίσει με τις υπάρχουσες έως τώρα μεθόδους, ενώ στην Ελβετία κατά 73%.


Ρόλο-κλειδί σε αυτό παίζουν οι προτάσεις του αλγόριθμου για το σε ποιά πόλη μέσα στην ίδια χώρα θα πρέπει να μετακινηθεί κάθε πρόσφυγας, ώστε να εντοπίσει δουλειά πιο εύκολα. Το δημογραφικό «προφίλ» κάθε πρόσφυγα ταιριάζει καλύτερα σε διαφορ...

Πηγή/Περισσότερα: in.gr