Οι μεγάλοι τεχνολογικοί όμιλοι της Ευρώπης φαίνεται ότι συμπεριλαμβάνονται στους κερδισμένους της τεχνητής νοημοσύνης.
Σε γενικές γραμμές, η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης αναμενόταν ευρέως να ευνοήσει τις νέες εταιρείες που αναπτύσσουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Τα πρόσφατα οικονομικά αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι οι ωφελούμενοι της τεχνητής νοημοσύνης είναι μερικοί από τους μεγαλύτερους και πιο εδραιωμένους τεχνολογικούς ομίλους της Ευρώπης.Οι SAP, Capgemini, Sopra Steria και OVHcloud έχουν όλες αναφερθεί σε ισχυρότερη ζήτηση, ταχύτερη ανάπτυξη ή αναβαθμισμένες προοπτικές, καθώς οι εταιρείες μεταβαίνουν από το στάδιο του πειραματισμού με την τεχνητή νοημοσύνη στην εφαρμογή της σε όλες τις λειτουργίες τους.
Στη διαδικασία αυτή, ανακαλύπτουν ότι το να καταστεί η τεχνητή νοημοσύνη παραγωγική μέσα σε έναν πολύπλοκο οργανισμό αποδεικνύεται πιο δύσκολο από το να αποκτήσουν πρόσβαση στην τεχνολογία, σχολιάζει το Reuters.
Eφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης Οι μεγάλες οργανώσεις είναι απίθανο να βασιστούν σε έναν μόνο πάροχο τεχνητής νοημοσύνης.
Αντίθετα, πρόκειται να χρησιμοποιούν διαφορετικά μοντέλα για διαφορετικές εργασίες, σε συνάρτηση με τις απαιτήσεις απόδοσης, ασφάλειας και κανονιστικής συμμόρφωσης.
Η πρόκληση έγκειται όλο και περισσότερο όχι στην επιλογή ενός μοντέλου, αλλά στο να καταστεί η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργική με το λογισμικό, τα δεδομένα και τις επιχειρηματικές διαδικασίες που οι εταιρείες ήδη χρησιμοποιούν.
«Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν το πεδίο μάχης, και εκεί θα διαμορφωθεί η μεγαλύτερη αξία», δήλωσε η UBS σε πρόσφατη ανακοίνωσή της.document.addEventListener("DOMContentLoaded", function () {lazym2();}); Αυτό ευνοεί άμεσα τα πλεονεκτήματα των καθιερωμένων ευρωπαϊκών ομίλων λογισμικού, συμβουλευτικών υπηρεσιών και υποδομών, πολλοί από τους οποίους έχτισαν τις επιχειρήσεις τους βοηθώντας μεγάλους οργανισμούς να ενσωματώσουν πολύπλοκες τεχνολογίες πολύ πριν την εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
Οι περισσότεροι μεγάλοι οργανισμοί δεν αρχίζουν α...
Πηγή/Περισσότερα: in.gr
Σε γενικές γραμμές, η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης αναμενόταν ευρέως να ευνοήσει τις νέες εταιρείες που αναπτύσσουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Τα πρόσφατα οικονομικά αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι οι ωφελούμενοι της τεχνητής νοημοσύνης είναι μερικοί από τους μεγαλύτερους και πιο εδραιωμένους τεχνολογικούς ομίλους της Ευρώπης.Οι SAP, Capgemini, Sopra Steria και OVHcloud έχουν όλες αναφερθεί σε ισχυρότερη ζήτηση, ταχύτερη ανάπτυξη ή αναβαθμισμένες προοπτικές, καθώς οι εταιρείες μεταβαίνουν από το στάδιο του πειραματισμού με την τεχνητή νοημοσύνη στην εφαρμογή της σε όλες τις λειτουργίες τους.
Στη διαδικασία αυτή, ανακαλύπτουν ότι το να καταστεί η τεχνητή νοημοσύνη παραγωγική μέσα σε έναν πολύπλοκο οργανισμό αποδεικνύεται πιο δύσκολο από το να αποκτήσουν πρόσβαση στην τεχνολογία, σχολιάζει το Reuters.
Eφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης Οι μεγάλες οργανώσεις είναι απίθανο να βασιστούν σε έναν μόνο πάροχο τεχνητής νοημοσύνης.
Αντίθετα, πρόκειται να χρησιμοποιούν διαφορετικά μοντέλα για διαφορετικές εργασίες, σε συνάρτηση με τις απαιτήσεις απόδοσης, ασφάλειας και κανονιστικής συμμόρφωσης.
Η πρόκληση έγκειται όλο και περισσότερο όχι στην επιλογή ενός μοντέλου, αλλά στο να καταστεί η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργική με το λογισμικό, τα δεδομένα και τις επιχειρηματικές διαδικασίες που οι εταιρείες ήδη χρησιμοποιούν.
«Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν το πεδίο μάχης, και εκεί θα διαμορφωθεί η μεγαλύτερη αξία», δήλωσε η UBS σε πρόσφατη ανακοίνωσή της.document.addEventListener("DOMContentLoaded", function () {lazym2();}); Αυτό ευνοεί άμεσα τα πλεονεκτήματα των καθιερωμένων ευρωπαϊκών ομίλων λογισμικού, συμβουλευτικών υπηρεσιών και υποδομών, πολλοί από τους οποίους έχτισαν τις επιχειρήσεις τους βοηθώντας μεγάλους οργανισμούς να ενσωματώσουν πολύπλοκες τεχνολογίες πολύ πριν την εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
Οι περισσότεροι μεγάλοι οργανισμοί δεν αρχίζουν α...
Πηγή/Περισσότερα: in.gr


































