«[Πώς] μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να είναι ηθική και σύννομη;» είναι το θέμα νέας μελέτης που δημοσίευσε ο οργανισμός έρευνας και ανάλυσης «ΔιαΝΕΟσις».
Από τη διατύπωση της ερώτησης φαίνεται ότι οι συγγραφείς αφήνουν ανοιχτά και τα δύο ενδεχόμενα: είτε να καταφέρουμε να «δαμάσουμε» την Τεχνητή Νοημοσύνη, θέτοντας κανόνες, δικλίδες και όρια· είτε να την αντιμετωπίζουμε με δέος και φόβο, σαν ένα σύγχρονο κουτί της Πανδώρας, που όταν ανοίγει σαρώνει τα πάντα.
Αποτελεί μια εκτεταμένη και εμπεριστατωμένη μελέτη, προϊόν συνεργασίας πολυμελούς ομάδας επιστημόνων, υπό τον συντονισμό της καθηγήτριας του Πανεπιστημίου Αιγαίου Λίλιαν Μήτρου, δικηγόρου και Αντιπρόεδρου της Εθνικής Επιτροπής Βιοηθικής και Τεχνοηθικής (ΕΕΒΤ).Ιδιαίτερο ενδιαφέρον έχει το κεφάλαιο που αφορά την Τεχνητή Νοημοσύνη και την εργασία, με ξεχωριστά υποκεφάλαια για την Ελλάδα.
Οι συγγραφείς κρατάνε αποστάσεις από το μανιχαϊστικό μοντέλο τεχνοφοβίας και τεχνολατρίας.
Χωρίς να σνομπάρουν το κλασικό ερώτημα αν «τα ρομπότ θα μας πάρουν τις δουλειές», αναγνωρίζουν τους κινδύνους και τις δυνατότητες της ΤΝ.
«Η εικόνα της αντικατάστασης του ανθρώπου από τις μηχανές είναι, σε έναν βαθμό, παραπλανητική.
Η αυτοματοποίηση δεν έχει ως αποτέλεσμα μόνο την αντικατάσταση θέσεων εργασίας και τη μείωση ορισμένων από αυτές σε τομείς όπου οι δραστηριότητες είναι σαφώς δομημένες και ενέχουν μεγάλα επίπεδα επανάληψης, αλλά αυξάνει τις θέσεις εργασίας σε τομείς όπου τα καθημερινά καθήκοντα επαυξάνονται από τη χρήση της ΤΝ», αναφέρεται χαρακτηριστικά.
πήγη: ΔιαΝΕΟσις Το «Ελληνικό Παράδοξο» Η καθηγήτρια του Τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής Κλειώ Σγουροπούλου, προσεγγίζει τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στη εργασία υπό το πρίσμα της «Δημιουργικής Καταστροφής».
Αποτελεί τη θεωρία του οικονομολόγου Γιόζεφ Σουμπέτερ για το πώς οι νέες –κάθε φορά- καινοτομίες απαξιώνουν τις παλαιότερες, λειτουργώντας ως μοχλός οικονομικής προόδου στον καπιταλισμό.
Η συγγραφέας εστιάζει σε ένα φ...
Πηγή/Περισσότερα: in.gr


































