Τεχνητή Νοημοσύνη: Προκαλεί ή όχι απώλειες θέσεων εργασίας - Γιατί είναι τόσο δύσκολο να καταλάβουμε τι συμβαίνει

Πόσες εταιρείες χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη; Για ποιο λόγο τη χρησιμοποιούν; Πόσοι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς τη χρησιμοποιούν; Για να παρακολουθήσουν και να κατανοήσουν τις επιπτώσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στην οικονομία, οι ερευνητές θα χρειαστούν ακριβείς, λεπτομερείς και ολοκληρωμένες απαντήσεις σε αυτά τα θεμελιώδη ερωτήματα.

Οι ορισμένες απαντήσεις δεν θα είναι αρκετές — όχι σε μια εποχή που οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής αγωνίζονται να αντιμετωπίσουν τις σαρωτικές συνέπειες της Τεχνητής Νοημοσύνης για τους εργαζόμενους και τις επιχειρήσεις.

Χωρίς βελτιωμένες μετρήσεις, κινδυνεύουν να πάρουν λανθασμένη πολιτική απάντηση.googletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_m1"); });googletag.cmd.push(function() {googletag.display("300x250_middle_1")}) Ευτυχώς, η στατιστική υποδομή υπάρχει ήδη για να βοηθήσει στην ορθή εφαρμογή της.

Πάντως, αυτή η υποδομή χρειάζεται άμεση αναβάθμιση, ώστε να ανταποκριθεί στην κλίμακα της πρόκλησης.

Στο παρακάτω άρθρο που δημοσιεύσαν οι New York Times, ο Nathan Goldschlag του EIG σκιαγραφεί τις απαραίτητες επενδύσεις στις στατιστικές υπηρεσίες των ΗΠΑ που θα τους δώσουν τη δυνατότητα να απαντήσουν στα πιο πιεστικά και ζωτικής σημασίας ερωτήματα αναφορικά με τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αμερικανική οικονομία.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την οικονομία Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να συμβάλλει στο πρόβλημα του πληθωρισμού στις ΗΠΑ ή να αποτελεί μέρος της λύσης του.

Μπορεί να ευθύνεται για την πρόσφατη αύξηση της παραγωγικότητας ή θα μπορούσε να μην παίζει σχεδόν κανένα ρόλο — ή η ίδια η άνθηση της παραγωγικότητας θα μπορούσε να είναι μια οφθαλμαπάτη.document.addEventListener("DOMContentLoaded", function () {lazym2();}); Οι ερευνητές δεν μπορούν καν να έρθουν σε συμφωνία σε βασικά ερωτήματα, όπως πόσες εταιρείες χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη ή ποιοι εργαζόμενοι είναι πιο ευάλωτοι στις διαταραχές που θα μπορούσε να προκαλέσει.googletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_middle_2"); })...

Πηγή/Περισσότερα: in.gr