Η AI αλλάζει τη φύση των επιχειρήσεων - Τι υποστηρίζει ο CEO της Microsoft

Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης δεν αποτελεί ακόμα μία τεχνολογική μετάβαση αντίστοιχη με εκείνες που προηγήθηκαν τις τελευταίες δεκαετίες.

Αντιθέτως, μεταβάλλει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν, μαθαίνουν και δημιουργούν αξία οι επιχειρήσεις, καθώς για πρώτη φορά καθίσταται δυνατή η δημιουργία ενός διαρκούς γνωστικού κύκλου μεταξύ ανθρώπων και ψηφιακών συστημάτων.

Σύμφωνα με ανάλυση του CEO της Microsoft Σάτια Ναντέλα στο Linedin, το βασικό διακύβευμα της νέας εποχής δεν αφορά απλώς την υιοθέτηση νέων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, αλλά τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί θα συνεχίσουν να αναπτύσσουν πνευματική ιδιοκτησία, να διαφοροποιούνται από τον ανταγωνισμό και να διατηρούν το συγκριτικό τους πλεονέκτημα σε ένα περιβάλλον όπου τα μοντέλα AI μπορούν να απορροφούν και να τυποποιούν τη γνώση ανθρώπων και επιχειρήσεων.

Ο ίδιος εισάγει την έννοια δύο μορφών κεφαλαίου που θα καθορίσουν το μέλλον των επιχειρήσεων: το ανθρώπινο κεφάλαιο και το «κεφάλαιο tokens».

Το πρώτο περιλαμβάνει τη γνώση, την κρίση, τις σχέσεις, την εφευρετικότητα και την ικανότητα αναγνώρισης προτύπων των εργαζομένων.

Το δεύτερο αφορά τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσει και κατέχει η ίδια η επιχείρηση.googletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_m1"); });googletag.cmd.push(function() {googletag.display("300x250_middle_1")}) Όπως επισημαίνεται, η ανάπτυξη των συστημάτων AI δεν μειώνει την αξία του ανθρώπινου παράγοντα.

Αντίθετα, την ενισχύει.

Οι άνθρωποι εξακολουθούν να θέτουν τους στόχους, να συνδέουν διαφορετικά γνωστικά πεδία, να δημιουργούν σχέσεις και να αναγνωρίζουν τις κρίσιμες πληροφορίες που έχουν πραγματική σημασία για έναν οργανισμό.

Χωρίς αυτή τη συνεισφορά, η υπολογιστική ισχύς από μόνη της δεν αρκεί για τη δημιουργία αξίας.

Σάτια Ναντέλα: Η πραγματική πρόκληση Στο πλαίσιο αυτό, η πραγματική πρόκληση για τις επιχειρήσεις δεν είναι η επιλογή του ισχυρότερου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, αλλά η δημιουργία ενός μηχανισμού συνεχούς μάθησης, όπο...

Πηγή/Περισσότερα: in.gr