Οι καθυστερήσεις στα data centers μπλοκάρουν την επέκταση της AI Ημερομηνία:
18/4/2026, 23:48 - Εμφανίσεις: 25
Οι καθυστερήσεις στα νέα data centers των ΗΠΑ απειλούν να επιβραδύνουν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης από τις μεγαλύτερες τεχνολογικές εταιρείες του κόσμου, με σχεδόν το 40% των έργων που αναμένονται φέτος να κινδυνεύουν με μη τήρηση των χρονοδιαγραμμάτων παράδοσης.
Μεγάλα έργα για τις Microsoft, OpenAI και άλλες τεχνολογικές εταιρείες ενδέχεται να μην τηρήσουν τις ημερομηνίες ολοκλήρωσης τουλάχιστον από τρεις μήνες και άνω, σύμφωνα με δεδομένα που κοινοποιήθηκαν στους Financial Times από την SynMax, μια ομάδα δορυφορικής και AI ανάλυσης.
Περισσότερα από δώδεκα βιομηχανικά στελέχη ανέφεραν ότι οι εγκαταστάσεις data centers που στοχεύουν σε εκατοντάδες μεγαβάτ καθυστερούν λόγω εμποδίων αδειοδότησης και χρόνιας έλλειψης εργατικού δυναμικού, ηλεκτρικού ρεύματος και εξοπλισμού.googletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_m1"); });googletag.cmd.push(function() {googletag.display("300x250_middle_1")}) Τα σημεία συμφόρησης εμφανίζονται ως βασικός περιορισμός στο πόσο γρήγορα οι εταιρείες μπορούν να μετατρέψουν τις τεράστιες δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη σε έσοδα, εγείροντας ανησυχίες ότι τα δισεκατομμύρια σε προγραμματισμένες επενδύσεις θα χρειαστούν περισσότερο χρόνο από το αναμενόμενο για να αποφέρουν απόδοση.
Οι hyper-scalers (δηλαδή οι μεγάλοι πάροχοι υπηρεσιών cloud) ανταγωνίζονται για να χτίσουν ολοένα και μεγαλύτερα data centers, προσπαθώντας να φέρουν σε λειτουργία εγκαταστάσεις που θα καταναλώνουν τουλάχιστον 1 γιγαβάτ ηλεκτρικής ενέργειας — περίπου την παραγωγή ενός πυρηνικού αντιδραστήρα.
Μερικά τέτοια έργα πρόκειται να ολοκληρωθούν φέτος, σύμφωνα με την ερευνητική ομάδα Epoch, συμπεριλαμβανομένων των αναπτύξεων από την Amazon Web Services, τη Meta και την xAI του Ίλον Μασκ.
Πάντως, πιθανές καθυστερήσεις σε πολλά άλλα έργα αναδεικνύουν το αυξανόμενο χάσμα μεταξύ του μεγέθους των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη και της ικανότητας των χειριστών να παρέχουν την απαραίτητη υποδομή για την υποστήριξή της.